Intelligence artificielle (IA)
Nous avons recours à des technologies d’intelligence artificielle afin de mieux prédire et anticiper la production des sources d’origine renouvelable et la demande en énergie des clients, mais aussi pour détecter les anomalies dans les données du réseau, réduire les pertes d’énergie et les coûts associés, etc.
Depuis 2018, ORES intègre des chatbots intelligents dans son service client pour améliorer l'expérience utilisateur.
Grâce à des algorithmes avancés, ces chatbots offrent des réponses cohérentes et précises aux clients à la recherche d’information. Ils traitent une variété de questions avec uniformité et précision, ce qui est essentiel dans le secteur énergétique.
En se basant sur de vastes ensembles de données, les chatbots fournissent des informations détaillées sur les comptes, la consommation et d'autres aspects liés à l'énergie, minimisant ainsi les erreurs humaines et renforçant la confiance des clients.
La rapidité de réponse est un atout majeur, les chatbots pouvant gérer simultanément des milliers de requêtes avec une efficacité quasi instantanée, réduisant les temps d'attente. Disponibles 24/7, ils assurent une assistance continue, améliorant ainsi la flexibilité du service client.
Depuis 2018, ORES intègre le Deep Learning, une technologie révolutionnaire de l'intelligence artificielle, pour transformer la distribution d'électricité.
L'outil O-One, développé par ORES et l’Université de Liège, utilise des modèles complexes pour anticiper les congestions sur le réseau électrique, permettant de prendre des mesures préventives et d'optimiser la distribution. Cette approche proactive minimise les risques de pannes et améliore la qualité du service. Au-delà de la prévention des congestions, le Deep Learning optimise la gestion des ressources, la maintenance préventive et la sécurité du réseau. En analysant de vastes ensembles de données, il améliore la fiabilité et l'efficacité de l'alimentation électrique pour les clients résidentiels et industriels.
ORES investit dans la formation de son personnel pour développer une expertise au sein de l’entreprise et maximiser les avantages de cette technologie